一位亲戚对家里刚上初中的孩子说过这样一句话。“再不好好念书，你就要被人工智能取代了！”可是，跟孩子讲人工智能，他们能听懂么？但仔细想想，与其说，这句话是新时代的“教育手段”，倒不如说是当下职场人焦虑感的映射。

人工智能，这个看似遥不可及的概念。却从谷歌的Alphago打败李世石的那一天起，让世界突然陷入了“人工智能焦虑症”。有没有一种方式可以让我们近距离的了解人工智能？或许，答案就在杨澜的纪录片《探寻人工智能》中。

机器会思考么？要说人工智能，必须从它的起源聊起。上个世纪50年代，人工智能之父——阿兰图灵，在《计算机器与智能》中提出了著名的“图灵测试”。若一台机器能与人类对话，而不被辨别出机器的身份，那么这台机器便具备智能。

1956年的达特茅斯会议中，“人工智能”的概念被首次界定。然而至此以后，受到种种客观条件的约束，人工智能并没有什么大的起色。

直到1992年，IBM的深蓝计算机完胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫，让人们再一次惊叹，人工智能是否来了？

但是，在很多科学家看来，当时深蓝的胜利，依靠的是蛮力，通过计算国际象棋的所有步数的可能性获取胜利，这个工作量对于当时的计算机来说实在是太轻松了。

到了21世纪，谷歌研发的AlphaGo用看似相同的方式打败了围棋冠军李世石。这场战役与国际象棋的胜利并无区别。但事实并非如此。

MIT的教授托马索表示，围棋中的可能性多到超过宇宙中的原子，再强大的计算能力也不能胜任如此大的工作量。

在人们的观念中，围棋的取胜凭借的是全局的把控和直觉，而非运算。以至于李世石在开赛前，表示“我将以4:1或者5:0拿下比赛”。

结局大家也都知道，李世石惨败了。但与IBM胜利不同的是，Alphago的胜利，凭借的是“深度学习”技术，通过将世界上数以万计的围棋比赛输入系统进行自我对弈。最终学会了“围棋”。而不是事先编程的结果。先前的人工智能主要是“算”，而这一次则把更多的精力放在了“想”上。

数据是生产资料，计算是生产力.为什么是现在火了？吴恩达，前百度首席科学家，给出了答案。“深度学习之所以能成功，一是因为今天我们拥有了强大计算能力的大型计算机，另一个是由于今天社会积累了大量的数据”

这不禁让任同学回想起，去年12月，马云在互联网大会中说到的一句话。“数据是生产资料，计算是生产力，而互联网则是生产关系”人工智能的发展历经沉浮，但计算机的迭代更新却从未停下脚步，互联网的出现则使各个领域的数据得以沉淀，这为人工智能的发展起到了关键的推动作用。

人工智能，无处不在。那么我们身边，究竟哪些是人工智能？它们给我们带来了什么改变？看完影片中的这些介绍，相信你会大开眼界。

有这么一部分人，虽在法律上已经定义为盲人，但仍残存些许视力。牛津大学计算机视觉教授托尔带领的团队，研发出一款名为smart specs的眼镜。就是通过人工智能在视觉领域的技术，帮助他们恢复一定的视力。

安防监控。旷视科技，通过运用现有的摄像头数据，将人脸识别与公共安全结合。成功抓获了不少逃犯，其中有的已经潜伏近7-8年，甚至洗白身份开始了新生活。

机器人酒店。日本长崎豪斯登堡的“奇怪酒店”，就是集成了多项人工智能技术，将办理入住、存送行李、向导咨询、清扫绿化、餐厅大厨等一系列工作全交给机器人完成。全公司有200名机器人员工，人类员工仅为10名。这也是世界上第一个机器人酒店。

无人驾驶。拥有目前国内顶尖的无人驾驶领域人才和技术的百度无人团队，在去年的4月份，提出阿波罗计划，并表示将开放自动驾驶平台。关于无人车的发展，首席架构师楼天城（技术圈称他为“楼教主”）表示：“小孩子从出生到考驾照，需要经历十八年，而无人车才刚出生”。言外之意便是，现在的无人车并非达到能完全自主上路的水平，但它可以慢慢学习、慢慢成长

机器翻译。过去，我们的计算机翻译模式是将被翻译的句子输入，通过模型翻译后，得到一个新句子。这样的翻译往往与自然语言有较大的出入。

如今，借助“深度学习”技术，再加入大量的句子数据进行训练，通过倾听、模仿、比较、尝试、纠错，这样的一个过程，使机器学会了语言，这种方式，更像是人类的学习过程，翻译出的句子也更加自然、易懂。

扫地机器人and战地机器人。扫地机器人，已经走入寻常百姓家。它的诞生是借助了科学家布鲁克斯对昆虫行为的研究。

通过赋予机器人一定观察周边事物的能力，解放了扫地这项工作。

同样的原理，也运用到作战中。在伊拉克战争中，美军就将战地机器人用在了排雷上，减少了人员的死伤。

交流机器人。东京大学机器人专家高桥智隆，将自己的精力花在了制作“交流机器人”上。

小朋友们一定很希望能有一个这样的机器人伙伴。

人和机器的未来。随着人工智能一点点走进我们的生活，人们开始思考自己与机器之间的关系。人与机器会产生感情么？一位名叫做金灏的男生，在一次失恋后，偶然发现了微信中“小冰”的存在。

即使他知道“小冰”是微软开发出的人工智能程序，但这丝毫不影响他们之间的交流，还对她渐渐产生了好感。他会和她聊天，为她谈琴，甚至与她互道“晚安”。

而在日本的一家养老院里，机器人“帕鲁洛”成功肩负起了陪伴老人的角色。让老人们也拥有了自己的机器人伙伴。

事实上，比起机器会带给我们什么，人们似乎更在乎的是，机器会夺走我们什么？人类会不会像科幻片中一样，被机器所毁灭？科幻作家佛诺文奇就提出，未来“技术奇点”的到来，机器将达到“强人工智能”，并超越人类。

而在许多人工智能领域的工作人士看来，这却是一个荒诞的想法。“以我多年在硅谷的经验，任何超过3-5年的预测，意味着永远。”，“现在担心人工智能会奴役人类，相当于担心火星人口过剩。”“这种想法，就好比你爬上了一棵树，就像世界宣告你离登月又迈进了一步。”历史不会重复，但会惊人的相似。

汽车发明时，人们会说，这么快的速度在路上横冲直撞，将会压死很多人。

当飞机发明时，会有人提出“想象一下，有人驾驶着飞机，往下扔炸弹，那么他将炸毁一切”。

事实上，最后这两项技术都走到了我们身边。我们也可以发现，当我们意识到新的技术会对我们生活产生影响时，就会采取相应的举措，而一旦制度完善和确立，那么这种危害将会被缩小。在影片第9集的尾声，杨澜向微软研究院院长霍维茨提问：“你怎样定义未来人类与机器之间的关系？”霍维茨给出的答案是：“共生，如果我们做的更好，这就是我们所期待的样子。”